Задача
Новый сайт элитной московской недвижимости в районе Москва-Сити. Специализация узкая: аренда и продажа квартир, офисов, парковочных мест, навигационные запросы по башням. Элитный сегмент — своя аудитория и своя специфика выдачи.
На старте — чистый лист:
- 1 040 запросов в семантике
- 0% в ТОП-10
- 10 человек в месяц органики (брендовые запросы)
ТЗ жёсткое: параллельно запускали контекстную рекламу, но клиенту нужен был и поисковый трафик. Достойный объём — за 6 месяцев, первая динамика — на 3-й месяц.
Почему не просто «собираем ядро и пишем тексты»
Работать по семантике из 1 040 запросов «всё подряд» — значит тратить месяцы впустую. В элитной недвижимости каждый кластер стоит времени команды копирайтеров и внутренней аналитики. Мы сразу заложили приоритизацию — какие запросы брать в первую очередь, какие во вторую, а какие вообще не трогать.
Для приоритизации использовали собственную систему скоринга.
Пять якорей приоритизации
Каждый запрос в ядре оценивался по пяти параметрам. Для каждого — нормализованный показатель от 0 до 1, на выходе линейная комбинация:
TOTAL = A·k₁ + B·k₂ + C·k₃ + D·k₄ + E·k₅
1. Коммерческость
Субъективная разметка + корреляция с бюджетами в контекстной рекламе и ставками ссылочных агрегаторов. «Аренда квартиры в Москва-Сити» — коммерческий. «Башни Москва-Сити фото» — нет.
2. Якорь конкурентности
Текущая позиция запроса + сложность конкурентов. Сложность считали так: если в ТОП-10 Яндекса по запросу стоят главные страницы крупных сайтов с видимостью ≥10% в ТОПе — запрос сложный. RDS Bar, средняя видимость, глубина вложенности.
3. Скоринг запросов
Статистическая система без учителя. Учитывает синергию характеристик — например, связку «высокий спрос × низкая конкурентность × высокая коммерческость».
4. Поведенческий якорь
Регрессия между поведенческими факторами (время на сайте, страницы на визит, отказы, возвраты к поиску) и конверсией. Данные — с внешних Метрик той же тематики.
5. Уровень спроса
Wordstat за прошлый месяц + прогнозный спрос на текущий и на 6 месяцев вперёд. Формула: линейный тренд × сезонный коэффициент.
Хорошие и плохие запросы
«Хороший» запрос — это не тот, у которого максимальный спрос. Это тот, у которого сбалансированные якоря: коммерческий, с посильной конкурентностью, с растущей динамикой спроса и живым ПФ у сайтов в ТОПе.
«Плохой» — не значит «не брать». Это значит «взять позже», «собрать в хаб-страницу», либо «отдать под внешний контент-маркетинг». В семантике 1 040 запросов такая фильтрация сэкономила ~40% бюджета на контент.
Прогноз позиций и трафика
Для прогноза трафика нужно знать четыре вещи:
- Позиции всех запросов в оцениваемый момент.
- Спрос на все запросы.
- Скорость роста позиций конкурентов и появления новых.
- CTR каждой позиции по каждому запросу.
Прогноз позиций — сигма-функция с коэффициентами от якоря конкурентности. На выходе по каждой фразе получаем ожидаемую позицию через N месяцев и соответствующий трафик. Это даёт план работ с привязкой к срокам.
Контент
Текстовая релевантность — по-прежнему сильный сигнал. Внутри контент-блока делали три вещи:
Анализ ТОПа. Метод пристального взгляда плюс Just Magic. Собирали скелет ТЗ из того, что ранжируется у конкурентов: какие H2, какие подтемы, какой объём, какая тональность.
Подбор автора. Не биржа. Провели тендер, отсеяли 22 кандидата, взяли двух профильных. Для проверки стиля использовали GLVRD.ru — 8–9 баллов по шкале.
Проверка и доработка. Основное — не попадаться на шаблонные фразы из серии «блестящие» и «самые лучшие». Такие слова в B2C-тематике недвижимости — мёртвый сигнал для алгоритмов.
Промежуточный результат
- 356 текстов написано
- 100% проиндексировано в обоих поисковиках
- 18 000 человек в месяц органики
Это цифры на момент выхода кейса, через ~8 месяцев работы.
Техническая оптимизация
Классический SEO-аудит. Аудит + ТЗ — 7 дней, исправления программистами клиента — около 20 дней. Покрыли всё: структура, разметка, скорость, мобильная адаптация, внутренняя перелинковка. На этой точке Google и мобильный Яндекс заметно подтянули позиции.
Что делали, кратко
- Семантика — 4 источника (Wordstat, подсказки Яндекса, MOAB, конкуренты), кластеризация по пересечениям выдачи, чистка.
- Аналитика — скоринг каждого запроса по 5 якорям, прогноз позиций и трафика.
- Аудит — 250 проверок, ТЗ для разработчиков, контроль внедрения.
- Контент — релевантные страницы на основе анализа ТОПа, живые авторы, проверка Главредом.
- Ссылки — не покупали. Вся ссылочная масса — естественная.
Итоговые результаты
Через год работы:
- Трафик с 10 до 24 500 человек в месяц.
- Семантика расширена с 1 040 до 2 050 запросов.
- 60% целевых запросов в ТОП-10 Яндекс Москва.
- Google и мобильный Яндекс хорошо отреагировали на техническую оптимизацию.
- Контекстная реклама работала параллельно, но из общего трафика ≈75% стало органическим.
Сводная диаграмма
Что забрать из кейса
Методология универсальна: скоринг запросов, прогноз позиций и трафика, приоритизация работ — работают в любой тематике, где есть коммерческий поиск. В Исполине эта логика встроена в модули «Скоринг семантики 2.0», «Генерация семантики» и «Прогноз трафика». Плюс бонусом — автоматические отчёты клиенту вместо ручной сборки в Excel, как в этом проекте.
