Попасть в ответы
Алисы AI и ChatGPT.
Оптимизация сайта под Яндекс Нейро, Алису AI, ChatGPT, Perplexity и YandexGPT. Citability, E-E-A-T, brand authority, llms.txt и sameAs — не теории, а 8 измеримых категорий со скором 0–100.
Алиса AI уже закрывает
треть запросов Рунета.
Данные из презентации Яндекса 2026 года. Алиса AI отвечает и на информационные, и на коммерческие запросы — «как выбрать», «сколько стоит», «где заказать». Чей сайт окажется источником — тот и получает трафик и упоминание бренда.
поисковых запросов в Рунете уже получают быстрый ответ Алисы AI без перехода на сайт.
Ответ без перехода
Пользователь получает готовый текст прямо в выдаче. Клик на сайт — только если источник указан.
Коммерческие рекомендации
Алиса советует конкретные товары и услуги. Попасть в этот список = попасть в воронку продаж.
Информационные ответы
«Как выбрать», «что лучше», «чем отличается» — запросы, с которых начинается путь к покупке.
Чей сайт — тот и трафик
Если Алиса цитирует конкурента, а не вас, доля на рынке в прямом смысле уходит к нему.
Три цели
GEO-продвижения.
Не «попасть в ChatGPT ради попадания», а вернуть управление трафиком и брендом в эпоху, когда поиск всё чаще отвечает без перехода на сайт.
Попасть в AI-ответы
Стать источником, на который ссылаются Алиса AI, Яндекс Нейро, ChatGPT, Perplexity. Алиса даёт и информационные, и коммерческие рекомендации — мы приводим сайт в форму, удобную для цитирования.
Удержать brand-присутствие
Wikipedia, VC.ru, YouTube, Habr, Dzen, Telegram, VK — платформы, откуда LLM «учат» бренды. Выстраиваем упоминания и sameAs-связки, чтобы AI воспринимал вас как знакомую сущность, а не случайный сайт.
Вернуть контроль над трафиком
Если Алиса отвечает без перехода, часть трафика теряется. Наша задача — добиться, чтобы ответ AI давал вашу ссылку как источник, а не заменял визит к вам.
Четыре направления
GEO-работы.
Технический слой, контент, brand authority и фундамент доверия. Убрать одно — остальные работают вполсилы: AI не цитирует сайт, который нельзя прочитать, бренд, который никто не упоминает, и компанию без фундамента.
Технический слой для AI-краулеров
AI-роботы индексируют иначе, чем Яндекс и Google. SPA без SSR, закрытый robots, отсутствие llms.txt — и вас просто не «читают». Закрываем эти разрывы.
- SSR-детект и отдача контента в raw HTML
- llms.txt по стандарту Jeremy Howard
- Core Web Vitals: LCP, INP, CLS, TTFB
- robots.txt, sitemap, canonical, HTTPS
- Доступ для GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot
- Диагностика security headers (HSTS, CSP)
Контент для цитирования
Редакционная зона (блог, гайды, FAQ) — главный источник для AI-ответов. Структурируем блоки так, чтобы LLM могла вытащить из них самодостаточный абзац.
- Citability-разметка блоков: факты + структура
- Top-3 / bottom-3 блока на каждой странице
- Переписывание слабых блоков под цитирование
- Definition-паттерны в редакционной зоне
- Плотность фактов, цифр, источников
- Стратегический контент-план под gap-запросы
Brand Authority и платформы
LLM не доверяет сайту, который «никто не упоминает». Наращиваем вес бренда на 7 российских платформах, откуда модели берут обучающие сигналы.
- Wikipedia: статья + токен-фильтрация
- VC.ru, Habr, Dzen — экспертные публикации
- YouTube и Telegram — верифицированные каналы
- Schema.org sameAs связки (11 типов)
- Упоминания в SERP Яндекса и Google
- Мониторинг brand mentions по 7 платформам
Фундамент доверия (E-E-A-T)
About, Contacts, Team — не «страницы для галочки», а источник доверия для AI. Измеряем по 4 измерениям: Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness.
- Страница «О нас» по командному формату
- Реквизиты, лицензии, сертификаты
- Годы на рынке, кейсы, премии
- Авторы контента с bio и квалификацией
- Контакты: телефон, адрес, часы, формы
- JSON-LD Organization + Person + LocalBusiness
8 категорий,
~21 час работы.
Проходим сайт по 8 осям и выставляем композитный GEO-скор. У каждой категории — свой deliverable: от переписанных блоков до готового файла llms.txt и карты sameAs-связок.
Citability
~4 ч- Анализ 5 блоков по ~150 слов на странице
- Скоринг: ответ, самодостаточность, структура
- Плотность фактов и уникальность
- Top-3 и bottom-3 блока с реврайтом
E-E-A-T
~3 ч- Experience: годы на рынке, кейсы
- Expertise: квалификация команды
- Authoritativeness: лицензии, премии
- Trustworthiness: контакты, реквизиты
Brand Authority
~3 ч- Wikipedia + токен-фильтр
- YouTube, VC.ru, Habr, Dzen
- Telegram и VK: официальные каналы
- Упоминания в SERP Яндекса
JSON-LD и sameAs
~2 ч- 11 типов Schema.org
- Organization, LocalBusiness, Article
- sameAs связки с платформами (5+)
- FAQPage, BreadcrumbList, Product
Technical
~3 ч- Core Web Vitals: LCP, INP, CLS, TTFB
- SSR-детект и отдача в raw HTML
- HTTPS, HSTS, CSP, X-Frame-Options
- robots.txt, sitemap.xml, canonical
AI-платформы
~2 ч- Яндекс Нейро и Алиса AI
- GigaChat / YandexGPT
- ChatGPT Search и Perplexity
- Google Gemini и AI Overviews
llms.txt
~1 ч- Валидация существующего файла
- Генерация по стандарту J. Howard
- Секции Catalog, Services, Blog
- 5–50 страниц с описаниями
Strategic Coverage
~3 ч- Есть ли блог и сколько в нём статей
- Наличие /about, /contacts, /team
- Соответствие структуры бизнес-типу
- Gap-страницы под редакционную зону
Мифы
и факты.
GEO — новая зона, и это нормально, что к ней есть вопросы. Разбираем шесть типичных возражений — с цифрами, не с обещаниями.
- № 01миф
AI-поиск — нишевая история, основной трафик из Яндекса
фактЯндекс сам закрывает 36% запросов быстрыми ответами Алисы AI. Это не отдельный канал — это то, во что превращается классический поиск Яндекса прямо сейчас.
- № 02миф
Нельзя гарантировать попадание в ответы ChatGPT или Perplexity
фактГарантируем не позиции, а сигналы, которые LLM считывает: citability-структуру блоков, JSON-LD, sameAs, llms.txt, E-E-A-T. Без них попадание невозможно. С ними — вероятность резко растёт.
- № 03миф
Это просто перепакованное SEO под новым именем
фактРазные оптимизации: SEO — под TF-IDF и ссылочный вес; GEO — под извлекаемость самодостаточного блока и узнаваемость бренда как сущности. Аудит на 8 категорий отличается от SEO-аудита полностью.
- № 04миф
Как измерить результат, если ответы AI не стабильны?
фактКомпозитный скор 0–100 по 8 осям, мониторинг цитируемости на 5 платформах, трекинг brand mentions по 7 источникам. Дельта между замерами — объективная метрика прогресса.
- № 05миф
Моя ниша слишком узкая, чтобы AI о ней знал
фактАлиса AI отвечает и на коммерческие запросы — «купить», «цена», «где заказать». Узкая ниша скорее плюс: ниже конкуренция за место источника, быстрее занимается позиция.
- № 06миф
Это дорого и долго — проще нагнать контекстной рекламы
фактGEO — накопительный канал. Один раз настроенный llms.txt, sameAs и citability работают годами без рекламного бюджета. Реклама останавливается в день отключения.
12-месячный
план работ.
Первый скор получаем сразу после аудита. Основные изменения композитной метрики — к месяцу 4–6. Устойчивое brand authority — ближе к году.
- Фаза 01Месяц 1
GEO-аудит и фундамент
Запускаем полный аудит на 8 категорий. Фиксируем базовые скоры, находим критические разрывы и чиним технический слой — без этого остальное не работает.
- 8 категорий, ~21 час экспертной работы
- Композитный скор 0–100 на старте
- Фиксы технического слоя и llms.txt
- JSON-LD с sameAs на 5+ платформ
- Фаза 02Месяц 2–4
Citability и фундамент
Переписываем редакционную зону под цитирование, наращиваем E-E-A-T в фундаменте, закрываем gap-страницы по Strategic Coverage.
- Реврайт слабых блоков на ключевых страницах
- Новые редакционные страницы под gap-запросы
- Усиление /about, /contacts, /team
- Первые замеры цитируемости на 5 платформах
- Фаза 03Месяц 3–12
Brand Authority и масштабирование
Растим вес бренда на 7 платформах. Системно добиваем Citability и публикации. Отслеживаем прогресс по композитному скору и brand mentions.
- Публикации на VC.ru, Habr, Dzen
- Wikipedia-статья и токен-фильтрация
- YouTube и Telegram: регулярный контент
- Ежемесячный GEO-отчёт по 8 осям
Метрики через
6 и 12 месяцев.
Шкалы построены на композитном скоре, упоминаниях по 7 платформам и sameAs-связкам в Schema. Без обещаний «x10 в AI за квартал» — только то, что действительно двигается измерениями.
Диапазоны зависят от стартовых скоров, ниши и глубины работ. Точные цифры — после GEO-аудита и базового замера.
Два формата
работы.
Начать можно с разового аудита и самому реализовать план, либо передать всё сопровождение команде. Цены — прозрачные, без «доп. часов» и скрытых работ.
GEO-аудит
~21 час экспертной работы, 8 категорий, композитный скор 0–100, HTML-отчёт с приоритетами и пошаговым планом. Можно реализовать своей командой — план детальный.
- 8 категорий
- HTML-отчёт + живой дашборд
- План правок с приоритетами
GEO-продвижение
Полный цикл: аудит, citability-работы, brand authority на 7 платформах, ежемесячные замеры композитного скора и HTML-отчёты. Оптимальные сроки — от 6 месяцев.
Обсудить проект- GEO-аудит: 8 категорий, ~21 час работы
- Citability-анализ блоков на ключевых страницах
- E-E-A-T по 4 измерениям
- Brand Authority на 7 платформах
- JSON-LD и sameAs-связки (11 типов Schema.org)
- Генерация llms.txt по стандарту
- Технический слой: CWV, SSR, security headers
- Мониторинг цитируемости на 5 AI-платформах
- Композитный GEO-скор 0–100 по 8 осям
- HTML-отчёт и живой дашборд
Выделенная команда
под GEO-проект.
Три специалиста с чёткими зонами: стратегия, контент, технический слой. Поддержка в Telegram 24/5, ежемесячный разбор скоров и рекомендаций.
GEO-стратег
Определяет приоритеты по 8 осям аудита, решает, что чинить первым, следит за композитным скором.
Контент-инженер
Переписывает редакционные блоки под citability, готовит публикации для brand authority на платформах.
Технический специалист
Отвечает за SSR, llms.txt, JSON-LD, sameAs, Core Web Vitals и доступ для AI-краулеров.
Честно о гарантиях
Не обещаем «топ в ChatGPT». Гарантируем измеримые сигналы для LLM: композитный скор, citability-метрики, sameAs-покрытие, наличие llms.txt, E-E-A-T по 4 измерениям. Движение по этим осям — зона нашей ответственности.
Отчёт каждый месяц
Интерактивный HTML-отчёт с композитным скором по 8 осям, разборами citability-блоков и brand-сигналов по 7 платформам. Плюс живой дашборд — всё на базе платформы ИСПОЛИН.
Вопросы
и ответы.
Сроки, форматы, измеримость, отличия от SEO. Остальное разберём в Telegram.
Generative Engine Optimization — оптимизация сайта под ответы AI-движков: Алиса AI, Яндекс Нейро, ChatGPT, Perplexity, YandexGPT. Цель — чтобы при запросе пользователя AI указывал на ваш сайт как на источник, а не на сайт конкурента.
Попасть в ответы Алисы AI?
Начнём с GEO-аудита на 8 категорий — увидите скор сайта, приоритеты и понятный план